搜索
首页
读书
首页
读书
学习教育
Kafka并不难学!:入门、进阶、商业实战(邓杰)(电子工业出版社 2018)
反馈
书名
Kafka并不难学!:入门、进阶、商业实战(邓杰)(电子工业出版社 2018)
内容简介
书名:Kafka并不难学!:入门、进阶、商业实战
出版社:电子工业出版社
作者:邓杰
出版年份:2018
电子书格式:
epub
简介:本书系统讲解Kafka的核心概念和应用,涵盖入门知识、进阶技巧和商业实战案例,帮助读者快速掌握Kafka并将其应用于实际项目。从基础的架构设计到高级的集群管理,再到真实的商业场景,逐步深入,循序渐进,通俗易懂。适合Kafka初学者和有一定经验的开发者学习。
ISBN:B07PCJ7TWL
下载地址
下载Kafka并不难学!:入门、进阶、商业实战(邓杰)(电子工业出版社 2018)
猜你喜欢
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(曾贤志)(电子工业出版社 2021)
[图灵程序设计丛书].Java测试驱动开发([西] Viktor Farcic [西] Alex Garcia)
编程竞赛宝典:C++语言和算法入门 2021(张新华)(人民邮电出版社 2021)
MySQL 5.7从零开始学(视频教学版)(王英英 & 李小威)(清华大学出版社 2018)
Ceph分布式存储学习指南 (云计算与虚拟化技术丛书)()(芬)卡伦·辛格(Karan Singh))(机械工业出版社 2017)
Python 正则表达式操作指南(wizardforcel)(GitBook 2016)
数据结构习题解析(邓俊辉)(清华大学出版社 2019)
软件工程与开发技术(江开耀著, Jiang kai yao zhu bian, 江开耀主编, 江开耀)(西安:西安电子科技大学出版社 2009)
从零开始学Python数据分析与挖掘(刘顺祥 [刘顺祥])(清华大学出版社 2018)
Linux多线程服务端编程(陈硕)(电子工业出版社 2013)
大家都喜欢
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
算法通关之路(路志鹏等)
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)
热门推荐
1
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
2
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
3
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
4
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
5
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
6
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
7
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
8
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
9
算法通关之路(路志鹏等)
10
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
11
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
12
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
13
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
14
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
15
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
16
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
17
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
18
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
19
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
20
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)