Web安全之深度学习实战

Web安全之深度学习实战
内容简介:
在现今的互联网公司中,产品线绵延复杂,安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考,主要内容包括:
作者简介:
刘焱 百度安全以及安全数据分析等,具有近十年云安全及企业安全从业经历,全程参与了百度企业安全建设。研究兴趣包括机器学习、Web安全、僵尸网络、威胁情报等。他是FreeBuf专栏作家、i春秋知名讲师,多次在OWASP 、电子学会年会等发表演讲,参与编写了《大数据安全标准白皮书》。他还建立了微信公众号“兜哥带你学安全”,分享了大量信息安全技术知识。AI+安全畅销书《Web安全之机器学习》的作者。
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读书评论: 更多
  • Mihai
    01-13
    全部是小demo。一半是各个深度学习算法的简单介绍,后面实战部分内容也是比较简单的样例。比如在安全领域有个扫描器,其实就是模拟黑客攻击找漏洞,这里可能就会遇到网站登陆问题,以前是需要:网络安全工程师手动输入,如果能“自动识别注册和登陆界面”就能自动化了。以前就是通过模板找到登陆界面:就是登陆关键词如:sign up,Name,Email,Password,作者用深度学习就是通过word2vec找出这些词的相近的词。其实生成基本不能用的吧,作者说到这里结束了。。。估计最多参考一下,还是要人工过滤,生成近义词结束了。。。
  • dc_老师
    04-20
    对这个系列很失望,名字起的好。大部分内容都是标题党。
  • 木头
    01-11
    和机器学习那本有挺多内容是重合的,多数还是用了一个数据集,换几种模型给出pr值。第十章往后有些内容还能参考学习一下,很多是拼凑起来的内容,不细看了,花了半天时间速读的。
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