算法霸权

• 发表：2019-12-03
• 分类：人文社科
• 围观：123

• Nemo

  11-03
  这是一本很牵强,有偏见的书. 作者作为数据科学家给我的感觉就是害怕数据.数据本身是没有好坏的,到了人的手里有不同的用法. 书中举的由于模型偏见带来的问题,我感觉作者是在讨好中下阶层的人.或许这些人才是这本书的受众,可以把自己的不行归结到社会上. 整本书也没有给我更多的启发, 我也没有看到作者会为此做出切合实际的行动或者建议. 书名能吓人, 给偏见找一个帮凶(这本书是数据),提出一个可以泛泛而谈的问题,却没有实际建议. 这本书十分糟糕说实话，模型不是万能的，需要透明化不断调整。这个观点我赞同，但让算法跟公平牵扯在一起讨论就很牵强了。算法是真实的，但公平是不存在的，
• 吴慢慢

  10-22
  把算法的缺点放大到极致，影响到教育、理财、就业、社会管理，几乎是生活的各个领域，本质上是效率和公平的问题，个体、阶层、地域的差异很可能会被算法一刀切带过。算法可以解放人类劳动，但并不意味着可以一劳永逸地把决定权交给机器，所以需要及时反馈和改进模型。具有偏见的和陷阱性的替代变量，加上信息使用和算法的不透明则使得算法具有欺骗性，因此适当的自律和监管是有益的。
• 石墨

  06-16
  在地铁上快速读完了，令人意外，还挺好看的。我们正处在一个从现实世界向数字世界迁移的过程中，数字世界是少数人创造，奴役多数人的世界。算法，或者说各种自动化系统，是数字世界提高效率的关键。这些算法为谁服务？这是核心问题。算法的不透明，大规模，损害，其实只是权力的不透明/大规模/损害的体现。算法也要透明，闭环，个人化，每个人都需要带上自己的算法武器，对抗政府的算法霸权。

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