概率论与数理统计
内容简介：
《概率论与数理统计》内容包括随机事件，随机变量及其概率分布，随机向量及其分布，极限理论，统计量与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。《概率论与数理统计》不仅重视基础知识的完整性与易懂性，有丰富的例题解释定理与理论，而且还重视理论与应用结合，注意例题的选择，引导学生注重概率统计在本专业的应用。
目录
前言
第一章 随机事件与概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机试验与随机事件
二、事件问的关系及运算
第二节 事件的概率及性质
一、频率与概率
二、概率的定义及性质
第三节 等可能概型(古典概型)
第四节 几何概率
第五节 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式与贝叶斯公式
第六节 独立性
一、独立性定义
二、多个事件的独立性
三、可靠性分析
第七节 独立重复试验概型
习题一
第二章 随机变量及其概率分布
第一节 随机变量及其分布函数
一、随机变量-
二、随机变量的分布函数
第二节 离散型随机变量及其分布
一、离散型随机变量
二、常见离散型随机变量
第三节 连续型随机变量及其分布
一、连续型随机变量
二、常见连续型随机变量
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量的函数
二、连续型随机变量的函数
习题二
第三章 随机向量及...
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