机器翻译：基础与模型
内容简介：
利用机器翻译技术实现不同语言之间的自由交流始终是最令人期待的计算机应用之一。《机器翻译：基础与模型》全面回顾了近30 年来机器翻译的技术发展历程，遵循机器翻译技术的发展脉络，对基于统计和基于端到端深度学习的机器翻译关键技术及原理进行了深入解析，力求做到简洁明了、全面透彻、图文结合。此外，《机器翻译：基础与模型》着重介绍了近年来机器翻译领域的科研热点，旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。
《机器翻译：基础与模型》可供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习使用，也可作为自然语言处理，特别是机器翻译相关研究人员的案边手册。
肖桐
博士，东北大学教授、博士生导师，东北大学计算机学院人工智能系系主任，东北大学自然语言处理实验室主任，小牛翻译（NiuTrans）联合创始人。于东北大学计算机专业获得博士学位。2006—2009年赴日本富士施乐、微软亚洲研究院访问学习，并于2013—2014年赴英国剑桥大学开展博士后研究。主要研究领域包括自然语言处理、机器学习等。在国内外相关领域高水平会议及期刊上发表学术论文70余篇。作为项目技术负责人，成功研发了NiuTrans、NiuTensor等开源系统，在WMT、CCMT/CWMT、NTCIR等国内外评测中多次获得冠军。2014年获得中国中文信息学会首届优秀博士论文提名奖，2016年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。任ACL、TACL等国际著名会议及期刊的领域主席和常驻审稿人。
朱靖波
博士，东北大学教授、博士生...
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