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快乐机器学习

快乐机器学习
内容简介:

学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤:它是什么?它可行吗?怎么学它?如何学好它?机器学习也不例外,《快乐机器学习》就以这四个步骤来介绍机器学习。

第1章介绍“机器学习是什么”,即从定义开始,详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”,即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。

第3章介绍“机器学习怎么学”,即介绍机器如何选择出*优模型。作者在这3章的写作上花费的时间*多,光这3章的内容就绝对会让读者有所收获。

第4~14章介绍“如何学好机器学习”,重点介绍机器学习的各类算法和调参技巧。

第15章介绍机器学习中的一些非常实用的经验,包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作《快乐机器学习》的目的是深入浅出介绍机器学习,使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂,让那些想入门的读者感觉门槛没有那么高,让有基础的读者感觉内容也很丰富。

为了达到这两个目的,《快乐机器学习》用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣,用清晰的思维导图来明晰结构,用自画图表来增强美感,用公式推导来讲透原理,达到趣、美、准、全,让每位读者从《快乐机器学习》中获益,快乐地学习机器学习。

《快乐机器学习》非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。


王圣元,金融风险管理师;特许另类投资分析师。现任新加坡某金融咨询公司总监。拥有新加坡国立大学量化金融学士学位和金融数学硕士学位;在新加坡国立大学攻读硕士学位期间,曾任金融数学课程的辅导老师,深受学生喜爱,在教课结束时被评为“优秀辅导老师”。获得金融风险管理师 (FRM) 和特许另类投资分析师 (CAIA) 认证,以及 Coursera 颁发的机器学习、深度学习和TensorFlow实战的认证。平时坚持写作,是公众号“王的机器”的主理人,其中分享了关于金融工程、机器学习和量化投资的高质量文章。信条是“Yearning for Learning, Leading by Reading, Distilling by Writing”(多学多读多写,终身渴望学习,通过读书保持领先,通过写作用心灌输)。

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