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深入理解分布式系统

深入理解分布式系统
内容简介:

《深入理解分布式系统》主要讲解分布式系统常用的基础知识、算法和案例,经笔者对文献海洋中晦涩艰深的原理和算法进行提炼,辅以图示和代码,并结合实际经验进行分析总结而成。通过阅读《深入理解分布式系统》,读者可以快速、轻松地掌握分布式系统的基本原理,以及Paxos或Raft共识算法,并通过典型的案例学习如何设计大型分布式系统。

《深入理解分布式系统》首先介绍什么是分布式系统、分布式系统带来的挑战,以及如何对分布式系统进行建模,这部分内容偏向概念性介绍。接着介绍了分布式数据的基础知识,包括数据分区技术、数据复制技术、CAP定理、一致性模型和隔离级别,尝试厘清一些十分容易混淆的术语,比如一致性、线性一致性、最终一致性和一致性算法等。《深入理解分布式系统》还介绍了分布式系统的核心算法——Paxos和Raft算法,不仅补充了大量图示进行讲解,还从零实现了一个Paxos算法。此外,《深入理解分布式系统》分析了常见的分布式事务,并讨论了分布式系统中的时间问题,整理了一些实际发生的编程陷阱。最后结合一些对工业界产生重大影响的论文或开源系统,学习前人在设计大型分布式系统时的思路、取舍和创新。

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