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R语言数据分析与挖掘实战

R语言数据分析与挖掘实战
内容简介:
《R语言数据分析与挖掘实战》共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件,使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。

张良均:资深大数据挖掘专家和模式识别专家,有10多年的大数据挖掘应用、咨询经验,10余年数据仓库系统管理与实施经验,超过10年的系统开发与设计经验。为电信、电力、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务,实践经验非常丰富。此外,他精通Java EE企业级应用开发,是广东工业大学和华南师范大学兼职教授,著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》等畅销书。
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