数据驱动设计
- 书名：数据驱动设计
- 作者： 罗谢尔·肯（RochelleKing） 伊丽莎白F.邱吉尔（Elizabeth F Churchill） Caitlin Tan
- 格式：AZW3,MOBI,EPUB
- 时间：2023-09-13
- 评分：6.2
- ISBN：9787111605492
内容简介：
《数据驱动设计》旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。《数据驱动设计》重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。《数据驱动设计》提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这《数据驱动设计》，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。
Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁，擅于融合运用设计与数据，并且曾担任一些技术企业的负责人。
Elizabeth Churchill 博士，人机交互（HCI）领域专家，曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究，近专注于设计和开发者工具方面的研究。
Caitlin Tan Spotify的用户研究员，毕业于麻省理工学院。
作者简介：
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