搜索
首页
读书
首页
读书
经济管理
谁说菜鸟不会数据分析 入门篇(张文霖)
反馈
书名
谁说菜鸟不会数据分析 入门篇(张文霖)
内容简介
书名:谁说菜鸟不会数据分析 入门篇
出版社:
作者:张文霖
出版年份:0
电子书格式:
pdf
简介:《谁说菜鸟不会数据分析 入门篇》是张文霖老师专为数据分析初学者打造的入门指南。本书通过通俗易懂的语言和实际案例,带领读者逐步掌握数据分析的基本概念和操作技巧。无论你是刚接触数据分析的新手,还是希望巩固基础的职场菜鸟,这本书都能帮助你快速入门,提升数据分析能力。适合所有对数据分析感兴趣的读者,是一本不可多得的学习宝典。
ISBN:
下载地址
下载谁说菜鸟不会数据分析 入门篇(张文霖)
猜你喜欢
自己动手做推荐引擎((印)苏雷什·库马尔·戈拉卡拉 译 左妍)(机械工业出版社 2020)
发布 软件的设计与部署 (图灵程序设计丛书)(【美】尼加德(Michael T. Nygard))(人民邮电出版社 2015)
软件安全开发(吴世忠)(北京华章图文信息有限公司 2016)
Tableau数据可视化从入门到精通(王国平)(清華大學出版社 2018)
Istio入门与实战(毛广献)(Mechanical Industry Press 2019)
Visualising Business Transformation: Pictures, Diagrams and the Pursuit of Shared Meaning(Jonathan Whelan, Stephen Whitla)(Routledge 2020)
数据中台:让数据用起来(付登坡)(北京华章图文信息有限公司 2019)
IBM MVS TSO ISPF: A Guide for Users and Developers(Bosler, Kurt)(McGraw-Hill 1991)
智能管理会计:从Excel到Power BI的业务与财务分析(张震)(电子工业出版社 2021)
人工智能导论(21世纪高等学校人工智能专业规划教材)(廉师友)(清华大学出版社 2020)
大家都喜欢
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
算法通关之路(路志鹏等)
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)
热门推荐
1
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
2
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
3
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
4
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
5
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
6
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
7
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
8
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
9
算法通关之路(路志鹏等)
10
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
11
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
12
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
13
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
14
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
15
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
16
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
17
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
18
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
19
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
20
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)