深度学习入门：基于Python的理论与实现
- 书名：深度学习入门：基于Python的理论与实现
- 作者： 斋藤康毅
- 格式：EPUB,MOBI,AZW3
- 时间：2020-07-15
- 评分：9
- ISBN：9787115485588
内容简介：
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
作者简介：
斋藤康毅
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读书评论：
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吹梦到西洲07-14我是在研究室看的日文版。这本书实现的神经网络全是用numpy。超级适合刚刚入门想了解神经网络，数学不好看公式看不懂的人，看完这本基本就懂深度学习是弄啥子了。如果连这本都看不懂的话，可以去看《Python神经网络编程》。我个人认为这两本书是最简单直白的方式让人理解神经网络的了。
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欧阳杼08-17佩服至极！这本书真的是不来虚的，一上来就是手把手教你一步步搭建出一个神经网络，还能把每一步的出处讲明白。现在看来神经网络和数字通信里面的均衡有异曲同工之妙。对我这种通信工程师来说，理解神经网络倒是不用费什么功夫，通过这本书，很容易就能入门。
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机动美少年高興08-21门槛超低的 deep learning 入门，这是 "知新"；顺带复习了 machine learning 部分概念和用 numpy 的实现，这是 "温故"。300 页中文版，一天可以看完。另外，某些表达方式和举例可以证明，这真的是一本日本人写的书 www
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