统计机器学习导论
- 书名:统计机器学习导论
- 作者: 杉山将
- 格式:PDF
- 时间:2024-01-28
- 评分:
- ISBN:9787111586784
内容简介:
统计技术与机器学习的结合使其成为一种强大的工具,能够对众多计算机和工程领域的数据进行分析,包括图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制以及生物、医学、天文学、物理、材料等基础科学范畴。《统计机器学习导论》介绍机器学习的基础知识,注重理论与实践的结合。第壹部分讨论机器学习算法中统计与概率的基本概念,第二部分和第三部分讲解机器学习的两种主要方法,即生成学习方法和判别分类方法,其中,第三部分对实际应用中重要的机器学习算法进行了深入讨论。《统计机器学习导论》配有MATLAB/Octave代码,可帮助读者培养实践技能,完成数据分析任务。
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