机器学习实战

机器学习实战
内容简介:
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。
作者简介:
Peter Harrington
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读书评论: 更多
  • 飞林沙
    07-17
    这本书深刻地证明了,代码比数学公式难懂得多。我觉得机器学习类出实战类的书籍就是哗众取宠。
  • Jackon
    06-25
    在这本书的帮助下, 1 小时理解了决策树算法的核心思路, 赚了一个 HHKB -- 2016.6.25。再读这本书,代码写的太渣,数学推导也不清晰,作为老一代的 ML 书,该淘汰了。从 5 星改 2 星 2019.2.18
  • 老C
    10-09
    喜欢这种理论不深入,但是有可运行的代码/实例能快速入门的书籍.
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