拆穿数据胡扯
内容简介:
“用数据不会骗人,真的是这样吗?
作者简介:
卡尔・伯格斯特龙(Carl Bergstrom)
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读书评论:
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malingcat04-26疫情让人郁闷,读书的欢乐多半来自本书。远离量化研究的文科生务必抽空看下,防止被骗。
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岂能无怪哉04-06胡扯无处不在,每一个个体都试图向其他人兜售某些东西,我们知道那些胡扯有效,而复杂的语言使我们能够制造出无数种胡扯。制造胡扯的工作量远小于清楚胡扯的工作量,而且难读低,成本小。而看似客观的数据并没有我们以为的那么可靠。本书在对胡扯进行了系统的拆解之后,为读者讲解了如何辨别胡扯。有几个重要的技巧是:质疑信息来源、小心不公平的比较、如果好得或糟糕得不像是真的那就要警惕、从数量级考虑、避免证真偏差、考虑多个假设。而对于辨别网上的胡扯,则需要掌握以下技巧:证实和三角互证、注意信息来源、追溯消息的最初来源、使用反向图像搜索、主义深度换脸等合成技术、利用事实核查组织、确保你知道你在和谁打交道、考虑网站的历史记录、注意真相错觉效应、减少信息摄入。最后一点很重要的事是“多思考、少分享”。
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解忧公主03-30没有什么太新的内容,大数据的信息时代,谬误太多,光靠书里推荐的方法恐怕也很难看清,搭建一个思考的框架还是可以的
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