深度学习入门:基于Python的理论与实现

读书评论:
  • IRONAnthony
    11-27
    参考文献,记得看!!!
  • Flounder
    10-28
    上学期间大概一个月读完这本小册子,概念很直白易懂,也能利用给定工具搭建起自己的网络,但遗憾的地方在于实用性可能差一点,如何对不同的数据集或者自己爬取的数据集做标签,如何利用现有框架,当然本书也不在于重点讲这些,瑕不掩瑜,五星
  • 黄小胖
    11-20
    确实是很好的入门书,从简单开始逐渐深入,0基础也能看懂。
  • XDash
    12-04
    挺好的入门学习参考书
  • Zoom.Quiet
    09-10
    是也乎 ╮(╯▽╰)╭和隔壁那本图解的内容一致…侧重原理讲解…乍完成一个实锤…死活不讲…再也不买日本人写的了啊啊啊啊啊啊啊啊…
  • otter_825
    02-12
    19年初拿起来读,然后去干活去了断了一段时间,20年2月在家读完。总的来说,是比较基础的介绍,基于Python手把手教实现代码非常良心,作为入门深度学习的书可以学到不少东西。即使是在看完比较高阶的课程,自己做了些实例,回过头看也学到了不少东西,斋藤桑对于深度学习的理解非常深度!最后对于深度学习的历史发展和未来方向的介绍非常简明扼要,值得结合参考文献好好研究!
  • 小桥已久姚岳麓
    02-26
    现在再回来翻看,这本书应该是非框架书里最强的了,日本人还是有一套的,pytorch里许多地方都是从日本人的chainer里学来的。书里面对计算图反传和im2col的讲解都非常好。
  • 沉迷工作不可
    09-06
    科普完成,不太复杂的代码也能达到很高的手写数字识别率,还是挺神奇的。
  • crackcell
    09-01
    有点太简单了,稍微有点基础,一天能看完。不过这种通俗易懂讲解深度学习的方法值得学习。
  • Japhelin
    08-11
    这本书写得通俗易懂很好,算是入门有个大概方向了!
  • 刘旸
    12-02
    对于深度学习入门而言,这是我推荐的第一本书,随便翻过不下10本类似书籍,应该说这本从各方面而言都是最佳的。虽然这本书没有任何现有框架的介绍,比如sklearn,tensorflow,keras等,但是对于像从头了解深度学习(特别是神经网络)而言,非常好。在这本书的基础上,再去找个比如sklearn的框架按照例子跑跑,就差不多了。
  • 齐木楠雄
    01-26
    日本人还真是认真,近乎于刻板的认真,但是写的真是好,没有介绍各种复杂又经常令人费解的深度学习框架(国内介绍各种深度学习框架的真是,毫无诚意,各种复制粘贴,骗钱是唯一目的),也没有介绍深度学习理论和数学基础知识,也没有介绍循环神经网络和对抗神经网络,也没有介绍深度学习的前沿应用,只做一件事就是解析深度学习最基本单元的实现,例如:激活函数、正向传播、反向传播的Python实现,几乎是手把手教你,这些东西才是最基本的东西,对我们理解深度学习有很大帮助。
  • 自娱者小五
    07-19
    太棒了,力荐想在自己专业引入机器学习或深度学习算法的朋友们阅读,这简直是《三天了解深度学习》《小白的深度学习入门书》表演,从没见过一本书讲梯度还从求导开始,很对得起前言中对书的定位,承诺的都做到了(爱死了能实现承诺的作者)。私以为写得特别好的部分非反向传播莫属,第五章读了4遍,不是因为第一次没看懂,就是单纯太喜欢了;其次是第七章,很友好但确实还是需要一点基础才会更有价值;再次是第六章,权重初始值设置部分算亮点,但正则化部分还可以更好些。想来近一年看来最可爱的编程算法书大多出自日本学者之手(不知是不是也有翻译因素),图灵丛书居多,以后选书方向更明确了,开心。
  • 飞林沙
    05-27
    非常清晰的一本深度学习入门书,没有过多的公式罗列,无论是没接触过DL的算法工程师,还是有意向了解DL的工程师,都很适合来读。美中不足的是可能过于强调浅显易懂,反而把一些简单的事情复杂化了,比如链式法则;然后就是有些代码写的不够好,有些误导性。
  • 阿道克
    10-07
    基本原理,简洁清楚,所用数学基本就是大一水平。适合做第一本入门书。实战性差一点。
  • 机动美少年高興
    08-21
    门槛超低的 deep learning 入门,这是 "知新";顺带复习了 machine learning 部分概念和用 numpy 的实现,这是 "温故"。300 页中文版,一天可以看完。另外,某些表达方式和举例可以证明,这真的是一本日本人写的书 www
  • 欧阳杼
    08-17
    佩服至极!这本书真的是不来虚的,一上来就是手把手教你一步步搭建出一个神经网络,还能把每一步的出处讲明白。现在看来神经网络和数字通信里面的均衡有异曲同工之妙。对我这种通信工程师来说,理解神经网络倒是不用费什么功夫,通过这本书,很容易就能入门。
  • 吹梦到西洲
    07-14
    我是在研究室看的日文版。这本书实现的神经网络全是用numpy。超级适合刚刚入门想了解神经网络,数学不好看公式看不懂的人,看完这本基本就懂深度学习是弄啥子了。如果连这本都看不懂的话,可以去看《Python神经网络编程》。我个人认为这两本书是最简单直白的方式让人理解神经网络的了。