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Model Risk Management with SAS（SAS）（SAS Institute 2020）
Practical C++20 Financial Programming： Problem Solving for Quantitative Finance， Financial Engineering， Business， and Economics（Carlos Oliveira）（Apress 2021）
Dominando Python Forensics（Michael Spreitzenbarth， Johann Uhrmann）（Packt Publishing 2015）
Redis Essentials： Harness the power of Redis to integrate and manage your projects efficiently（Maxwell Dayvson Da Silva， Hugo Lopes Tavares）（Packt Publishing 2015）
Learning Chaos Engineering： Discovering and Overcoming System Weaknesses Through Experimentation（Russ Miles）（O’Reilly Media 2019）
97 Things Every Engineering Manager Should Know（Camille Fournier）（O’Reilly Media 2020）
NON-FUNGIBLE TOKENS EXPLAINED： Simplest Practical Guide to Everything You Need to Know About NFTs (The Crypto Art Selling) Including Creating an NFT From Start to Finish（William Ellis [Ellis， William]）（#PrB.rating#0.0 2021）
中国游戏风云（王亚晖）（中国发展出版社 2018）
Pro Database Migration to Azure： Data Modernization for the Enterprise（Kevin Kline， Denis McDowell， Dustin Dorsey， Matt Gordon）（Apress 2022）
Kubernetes： Up and Running， 3rd Edition (Second Early Release)（Brendan Burns & Joe Beda & Kelsey Hightower & Lachlan Evenson）（O’Reilly Media， Inc. 2021）
Mastering Linux – Storage（Cobbaut， Paul）（Samurai Media Limited 2016）
Avoiding Data Pitfalls： How to Steer Clear of Common Blunders When Working with Data and Presenting Analysis and Visualizations（Ben Jones）（Wiley 2020）
Practical Data Science with SAP： Machine Learning Techniques for Enterprise Data（Greg Foss; Paul Moddernman）（O’Reilly Media 2019）
Bayesian statistics the fun way： understanding statistics and probability with Star Wars， LEGO， and Rubber Ducks（Will Kurt）（No Starch Press 2019）
HACKING!： 3 books in 1： A Guide to Ethical Hacking， Penetration Testing and Wireless Penetration with KALI LINUX（Nowak， Grzegorz）（2019）
Foundations for Architecting Data Solutions： Managing Successful Data Projects（Ted Malaska; Jonathan Seidman）（O’Reilly Media 2018）
Black hat Python ： Python programming for hackers and pentesters（Seitz， Justin）（No Starch Press 2015）
Python Deep Learning Cookbook.（Bakker， Indra den）（Packt Publishing 2017）
Derivative Pricing： A Problem-Based Primer (Chapman and Hall CRC Financial Mathematics Series)（Ambrose Lo）（Chapman and Hall CRC 2018）
The DevOps 2.0 Toolkit（Viktor Farcic）（2016）
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn， Keras， and TensorFlow： Concepts， Tools， and Techniques to Build Intelligent Systems（Aurelien Geron）（O’Reilly Media 2019）
Common Windows， Linux and Web Server Systems Hacking Techniques（Dr. Hidaia Mahmood Alassouli）（Self ( ) 2021）
AWS Certified Solutions Architect Associate All-in-One Exam Guide， Second Edition (Exam SAA-C02)（Joyjeet Banerjee）（McGraw-Hill Education 2020）
Learning Redis（Vinoo Das）（Packt Publishing 2015）
Deep Learning in Visual Computing： Explanations and Examples（Hassan Ugail）（CRC Press 2022）
Design Patterns in Python： Common GOF (Gang of Four) Design Patterns implemented in Python（Mr Sean Bradley）（Independently published 2021）
Fire Magic (Elements of Magic 3)（Josephine Winter）（Llewellyn Publications 2021）
How to Hack Computers： how to hack computers， hacking for beginners， penetration testing， hacking for dummies， computer security， computer hacking， hacking techniques， network scanning（Tope， Joel）（Joel Tope 2015）
Malliavin Calculus in Finance： Theory and Practice（Elisa Alos， David Garcia Lorite）（Chapman and Hall CRC 2021）
The Art of Invisibility： The World’s Most Famous Hacker Teaches You How to Be Safe in the Age of Big Brother and Big Data（Kevin D. Mitnick， Robert Vamosi）（Little， Brown and Company 2017）
Machine Learning Design Patterns： Solutions to Common Challenges in Data Preparation， Model Building， and MLOps（Valliappa Lakshmanan， Sara Robinson， Michael Munn）（O’Reilly Media 2021）
Handbook of Financial Risk Management (Chapman and Hall CRC Financial Mathematics Series)（Thierry Roncalli）（Chapman and Hall CRC 2020）
Errata for 2013 reprint of J. Pearl， Causality： Models， Reasoning， and Inference， 2e（Pearl， Judea）（Cambridge University Press 2013）
Beyond Virtual Reality： How to Experience Self Virtualization（Steve Preston [Preston， Steve]）（2021）
Python： Deeper Insights Into Machine Learning（John Hearty）（Packt Publishing 2017）
Practical C++ financial programming（Oliveira， Carlos）（Apress， Imprint： Apress 2015）
How to market a book ： for authors by an author（Penn， Joanna）（CreateSpace Independent Publishing Platform;CreateSpace The Creative Penn 2014）
Distributed Computing with Python（Francesco Pierfederici）（Packt 2016）
Getting Started with NoSQL（Gaurav Vaish）（Packt Publishing 2013）
The Nordic Way： Discover the World’s Most Perfect Carb-To-Protein Ratio for Preventing Weight Gain or Regain， and Lowering Your Risk of Disease（Arne Astrup）（Penguin Publishing Group 2017）
Object Design Style Guide（Matthias Noback）（Manning Publications 2019）
Algorithmic Trading and Quantitative Strategies（Raja Velu， Maxence Hardy， Daniel Nehren）（Chapman and Hall CRC 2020）
Introducing MLOps： How to Scale Machine Learning in the Enterprise（Mark Treveil， Nicolas Omont， Clément Stenac， Kenji Lefevre， Du Phan， Joachim Zentici， Adrien Lavoillotte， Makoto Miyazaki， Lynn Heidmann）（O’Reilly Media 2020）
Python Natural Language Processing： Advanced machine learning and deep learning techniques for natural language processing（Jalaj Thanaki）（Packt Publishing 2017）
Pro Deep Learning with TensorFlow： A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python（Santanu Pattanayak）（Apress 2017）
Architecting for Scale： High Availability for Your Growing Applications（Lee Atchison）（O’Reilly Media 2016）
Practical DevOps： Harness the Power of DevOps to Boost Your Skill Set and Make Your IT Organization Perform Better（Joakim Verona）（Packt Publishing 2016）
Meta-Regression Analysis in Economics and Business（T.D. Stanley， Hristos Doucouliagos）（Routledge 2012）
Advanced Machine Learning with Python（John Hearty）（Packt Publishing， Limited 2016）
Hands-on Supervised Learning with Python： Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms Using Python（Gnana Lakshmi T C， Madeleine Shang）（BPB Publications 2021）
Practical Machine Learning in Python： Applying Artificial Intelligence to Classify Real World Data Sets（Gloyer， Malcolm [Gloyer， Malcolm]）（2021）
Preproduction Blueprint： How to Plan Game Environments and Level Designs（Alex Galuzin）（Createspace Independent Publishing Platform 2016）
Practical C Programming： Solutions for modern C developers to create efficient and well-structured programs（B. M. Harwani）（Packt Publishing Ltd 2020）
97 Things Every Cloud Engineer Should Know： Collective Wisdom from the Experts（Emily Freeman， Nathen Harvey）（O’Reilly Media 2020）
Pragmatic Machine Learning with Python（Avishek Nag）（BPB Publications 2020）
Mastering C++ Multithreading： Write robust， concurrent， and parallel applications（Maya Posch）（Packt Publishing 2017）
MACHINE LEARNING USING PYTHON： Discover the world of Machine Learning using Python algorithm analysis， ide and libraries. Projects focused on beginners.（ERIC CHAMBERLIN）（2020）
Python for Data Science： 2 Books in 1. A Practical Beginner’s Guide to learn Python Programming， introducing into Data Analytics， Machine Learning， Web Development， with Hands-on Projects（THOMPSON， ERICK [THOMPSON， ERICK]）（2020）
Pro Oracle SQL Development： Best Practices for Writing Advanced Queries（Jon Heller）（Apress 2019）
Blueprints for a SaaS Sales Organization（Jacco vanderKooij， Fernando Pizarro）（Blurb 2015）
Data Algorithms with Spark（Mahmoud Parsian）（O’Reilly Media 2022）
Python business intelligence cookbook leverage the computational power of Python with more than 60 recipes that arm you with the required skills to make informed business decisions（Dempsey， Robert）（Packt Publishing 2015）
Classic Computer Science Problems in Swift： Essential techniques for practicing programmers（David Kopec [David Kopec]）（Manning Publications 2018）
Business Analysis， Requirements， and Project Management： A Guide for Computing Students（Karl Cox）（Auerbach Publications 2021）
CISM Manual 15th Edition（ISACA）（ISACA 2020）
Embrace the Mayhem： An evidence based approach to trading success（Robot Wealth）（Robot Wealth 2019）
Computer Vision Using Deep Learning： Neural Network Architectures with Python and Keras（Vaibhav Verdhan）（Apress 2021）
Wyrdwalkers： Techniques of Northern-Tradition Shamanism（Raven Kaldera）（2013）
Performance-Based Project Management （Glen Alleman）（AMACOM 2018）
Linux Cookbook： Essential Skills for Linux Users and System & Network Administrators（Carla Schroder）（O’Reilly Media 2021）
Neural Network Programming with TensorFlow（Manpreet Singh Ghotra， Rajdeep Dua）（Packt Publishing 2018）
Shopify Application Development： Build highly effective Shopify apps using the powerful Ruby on Rails framework（Michael Larkin）（Packt Publishing 2014）
Swift In Depth（Tjeerd in ’t Veen）（Manning Publications 2019）
The Complete Project Manager： Integrating People， Organizational， and Technical Skills（Randall Englund， Alfonso Bucero）（Berrett-Koehler Publishers 2019）
Secure By Design（Daniel Deogun， Dan Bergh Johnsson， Daniel Sawano）（Manning Publications 2019）
Business Analytics with SAS Studio： Deliver Business Intelligence by Combining SQL Processing（Rajinder Kr. Chitoria）（BPB Publications 2022）
Django Design Patterns and Best Practices（Arun Ravindran）（Packt Publishing 2018）
Business Analytics Using SAS Enterprise Guide and SAS Enterprise Miner： A Beginner’s Guide（Olivia Parr-Rud）（SAS Institute 2014）
Competing on Analytics： Updated， with a New Introduction ： the New Science of Winning.（Davenport， Thomas H.;Harris， Jeanne G.;）（Harvard Business Review Press 2017）
Hacking： The Practical Guide to Become a Hacker Field Manual for Ethical Hacker Including Ethical Hacking with Kali Linux（Jim Kou）（Independently published 2019）

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