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读《资本论》（通过对《资本论》的阅读，可以读到马克思真正的哲学 ）（豆瓣评分9.1）（路易·阿尔都塞，艾蒂安·巴里巴尔）（2017）
曾国藩家书(精选全译本，带你进入曾国藩的精神世界。修身、处世、齐家、治国，你想知道的都在这儿了。)(果麦经典)（曾国藩）（三秦出版社 2018）
自动营销：让你的产品自己卖自己（温韬）（上海财经大学出版社 2017）
肖恩·卡罗尔宇宙图景三部曲（套装共3册）（继霍金《时间简史》之后对宇宙、时空、相对论、量子力学的有力阐释！美国理论物理学家肖恩·卡罗尔“宇宙图景三部曲”首次集结！）（肖恩·卡罗尔）（2021）
Mastering Python High Performance（Fernando Doglio）（Packt Publishing 2015）
Practical Data Science Cookbook： Data pre-processing， analysis and visualization using R and Python（Prabhanjan Tattar， Tony Ojeda， Sean Patrick Murphy， Benjamin Bengfort， Abhijit Dasgupta）（Packt Publishing 2017）
Getting MEAN with Mongo， Express， Angular and Node（Simon Holmes）（Manning Publications 2015）
Blockchain And Smart Contracts： Design Thinking And Programming For Fintech（Swee Won Lo; Yu Wang; David Kuo Chuen Lee）（World Scientific Publishing 2021）
资本交易税务疑难问题解析与实务指引 (资本市场实务丛书)（雷霆）（中国法制出版社 2016）
Advances in Cyber Security： Principles， Techniques， and Applications（Kuan-Ching Li， Xiaofeng Chen， Willy Susilo）（Springer Singapore 2019）
Windows Hacking： crack all cool stuff of windows（Team， Expert; Knowledge， of Planet）（2015）
C++ Best Practices： 45ish Simple Rules with Specific Action Items for Better C++ (Update 2022)（Jason Turner）（2022）
Python for Algorithmic Trading： From Idea to Cloud Deployment (Early Release： Raw & Unedited)（Yves Hilpisch）（O’Reilly; O’Reilly Media， Inc. 2021）
Security Incidents & Response Against Cyber Attacks（Akashdeep Bhardwaj， Varun Sapra）（Springer 2021）
Python Real World Machine Learning（Prateek Joshi & John Hearty & Bastiaan Sjardin & Luca Massaron & Alberto Boschetti [Joshi， Prateek]）（Packt Publishing 2016）
Deep Learning with TensorFlow： Explore neural networks with Python（Giancarlo Zaccone， Md. Rezaul Karim， Ahmed Menshawy）（Packt Publishing 2017）
Implementing Service Level Objectives： A Practical Guide to SLIs， SLOs， and Error Budgets（Alex Hidalgo）（O’Reilly Media 2020）
Deployment with Docker： apply continuous integration models， deploy applications quicker， and scale at large by putting Docker to work（Grubor， Srdjan）（Packt Publishing 2017）
Optimizing Project Management（TE WU）（CRC PRESS 2020）
Hands-On Unsupervised Learning Using Python： How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data（Ankur A. Patel）（O’Reilly Media 2019）
Applied Deep Learning with TensorFlow 2： Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python， 2nd Edition（Umberto Michelucci）（Apress 2022）
CodeIgniter Web Application Blueprints： Develop full-featured dynamic web applications using the powerful CodeIgniter MVC framework（Rob Foster）（Packt Publishing 2015）
Hands-On Penetration Testing on Windows Unleash Kali Linux， PowerShell， and Windows debugging tools for security testing and analysis（Phil Bramwell）（Packt Publishing 2018）
Econometrics（Bruce Hansen）（2021）
THE ABC’s OF NFT’s： A Beginners Guide to Non-Fungible Tokens（Barren Royce）（2021）
Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers： Create AI Models and Evolve Solutions（Frances Buontempo）（Pragmatic Bookshelf 2019）
Mathematical Modeling and Computation in Finance： With Exercises and Python and MATLAB Computer Codes（Cornelis W. Oosterlee， Lech A. Grzelak）（World Scientific Europe 2019）
Cyberjutsu： Cybersecurity for the Modern Ninja（Ben McCarty）（No Starch Press 2024）
Sport Business Analytics ： Using Data to Increase Revenue and Improve Operational Efficiency（C. Keith Harrison; Scott Bukstein）（CRC Press;Auerbach Publications 2017）
Successful Algorithmic Trading（Michael L. Halls-Moore）（2014）
MANAGING CHANGE IN ORGANIZATIONS： A PRACTICE GUIDE（PMI）（2013）
Building Machine Learning Systems Using Python： Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results with Real Use-Cases (English Edition)（Deepti Chopra）（BPB Publications 2021）
Data science from scratch： the #1 data science guide for everything a data scientist needs to know： Python， linear algebra， statistics， coding， applications， neural networks， and decision trees（Steven Cooper）（Steven Cooper 2018）
Practical Deep Learning： A Python-Based Introduction（Ronald T. Kneusel）（No Starch Press 2020）
Applied Data Science Using PySpark（Ramcharan Kakarla， Sundar Krishnan， Sridhar Alla）（Apress 2021）
Secure Your Node.js Web Application： Keep Attackers Out and Users Happy（Karl Duuna）（Pragmatic Bookshelf 2016）
RF Electronics for Electronic Warfare（Richard A. Poisel）（Artech House 2019）
The Big Book Of Python For Data Analysis： Learn Data Science And Coding With Python（Wissler， Lee）（UNKNOWN 2021）
PostgreSQL for Data Architects： Discover how to design， develop， and maintain your database application effectively with PostgreSQL（Jayadevan Maymala）（Packt Publishing 2015）
Thoughtful Data Science： A Programmer’s Toolset for Data Analysis and Artificial Intelligence with Python， Jupyter Notebook， and PixieDust（David Taieb）（Packt Publishing 2018）
Swarm Intelligence Algorithms： Modifications and Applications（Adam Slowik）（CRC Press 2020）
Numerical Computing with Python： Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data（Pratap Dangeti， Allen Yu， Claire Chung， Aldrin Yim， Theodore Petrou）（Packt Publishing 2018）
C++ high performance： boost and optimize the performance of your C++ 17 code（Andrist， Björn; Garney， Ben; Sehr， Viktor）（Packt Publishing Limited 2017）
Modern Big Data Processing with Hadoop： Expert techniques for architecting end-to-end Big Data solutions to get valuable insights（V. Naresh Kumar， Prashant Shindgikar）（Packt Publishing 2018）
Machine learning with Python cookbook ： practical solutions from preprocessing to deep learning（Chris Albon）（O’Reilly Media， Inc. 2018）
Beginning Data Science with Python and Jupyter： Use powerful industry-standard tools within Jupyter and the Python ecosystem to unlock new， actionable insights from your data（Alex Galea）（Packt Publishing 2018）
Building Machine Learning Powered Applications： Going from Idea to Product（Emmanuel Ameisen）（O’Reilly Media 2020）
Command Line Kung Fu： Bash Scripting Tricks， Linux Shell Programming Tips， and Bash One-liners（Jason Cannon）（CreateSpace Independent Publishing Platform 2014）
Practical Swarm Intelligence in Python： Using Swarm Intelligence and Evolutionary Algorithms to Solve Problems（Ronald T. Kneusel， Ph.D）（2021）
Mastering Puppet， 2nd Edition： Master Puppet for configuration management of your systems in an enterprise deployment（Thomas Uphill）（Packt Publishing 2016）
High Performance Python， 2nd Edition（Micha Gorelick & Ian Ozsvald）（O’Reilly Media， Inc. 2020）
Machine Learning for Financial Risk Management with Python： Algorithms for Modeling Risk (Early Release)（Abdullah Karasan）（O’Reilly Media 2021）
$1，000，000 Web Designer Guide： A Practical Guide for Wealth and Freedom as an Online Freelancer（Rob Anthony O’Rourke）（Fox Web School 2021）
Accounting Succinctly（Joe Booth）（Syncfusion 2015）
领导统御智慧：中国式管理实践篇（曾仕强 & 杨智雄）（广东经济出版社 2014）
Financial Economics and Econometrics（Laopodis， Nikiforos T.）（Routledge 2021）
Fundamentals of Adopting the Nist Cybersecurity Framework（DVMS Institute， David Nichols， David Moskowitz）（The Stationery Office Ltd 2022）
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop， NoSQL & Big Data Analytics（Peter Ghavami PhD）（CreateSpace Independent Publishing Platform 2015）
Cloud Native Devops with Kubernetes： Building， Deploying， and Scaling Modern Applications in the Cloud， 2nd Edition（Justin Domingus， John Arundel）（O’Reilly Media 2022）
NFT Investing for Beginners： The Easy Investing Guide to Create， Buy and Sell with Digital Crypto Art and Collectibles. NFT (Non-Fungible Token)（Allen， Kevin W.）（2021）
Video Game Law： Everything You Need to Know about Legal and Business Issues in the Game Industry（S. Gregory Boyd; Sean F Kane; Brian Pyne）（A K PETERS;CRC Press LLC 2018）
High Performance MySQL： Proven Strategies for Running MySQL at Scale（Silvia Botros， Jeremy Tinley）（O’Reilly Media 2022）
Trading Decoded – Artificial Intelligence Applications In Finance： Machine Learning for Algorithmic Quantitative trading（Avirath Kakkar & Arvin Sahni & Rajalingappaa Shanmugamani）（2020）
Portfolio， Programme and Project Offices（Axelos， Eileen Roden）（Stationery Office Tso 2013）
Understanding statistics for the social sciences with IBM SPSS（Ho， Robert）（CRC Press 2018）
Research on Project， Programme and Portfolio Management： Integrating Sustainability into Project Management（Roxana Cuevas， Constanta-Nicoleta Bodea， Pablo Torres-Lima）（Springer 2021）
Advanced Algorithmic Trading（Michael L. Halls-Moore）（2017）
Software Wasteland： How the Application-Centric Mindset is Hobbling our Enterprises（Dave McComb）（Technics Publications 2018）
Leadership (DK Essential Managers)， New Edition（DK）（DK 2022）
PYTHON FOR BEGINNERS： Data Analysis， Machine Learning， and Data Science Projects（Beck， Ike）（2021）
Financial Modelling in Commodity Markets（Viviana Fanelli）（Chapman and Hall CRC 2020）
Practical SQL： A Beginner’s Guide to Storytelling with Data（Anthony DeBarros）（No Starch Press 2022）
MongoDB： The Definitive Guide， 3rd Edition（Kristina Chodorow; Eoin Brazil; Shannon Bradshaw）（O’Reilly Media， Inc. 2019）
Data Science on the Google Cloud Platform（Valliappa Lakshmanan）（O’Reilly Media 2018）
Good Charts Workbook – Tips， Tools， and Exercises for Making Better Data Visualizations（Scott Berinato）（Harvard Business School Press 2018）
Red Hat Enterprise Linux Troubleshooting Guide（Cane， B.）（Packt Publishing 2015）
Machine Learning： Introduction to Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real-World Applications (Advanced Data Analytics Book 1)（Maynard， Morgan）（2020）
Observability Engineering： Achieving Production Excellence（Charity Majors， Liz Fong-Jones， George Miranda）（O’Reilly Media 2022）
Hands On Machine Learning with Python： Concepts and Applications for Beginners（Anderson， John）（Createspace Independent Publishing Platform;AI Sciences LLC 2018）
Data Science and Data Analytics（Amit Kumar Tyagi;）（CRC Press (Unlimited) 2022）
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![Python Real World Machine Learning（Prateek Joshi & John Hearty & Bastiaan Sjardin & Luca Massaron & Alberto Boschetti [Joshi， Prateek]）（Packt Publishing 2016）](https://tc-new.z.wiki/autoupload/7jky_eQCcylifjm7zJ0IFg/20260102/voAD/42beab93cdf24936.jpg)
