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利用Python进行数据分析（原书第2版）（[美]韦斯·麦金尼（Wes， McKinney）徐敬一）（机械工业出版社 2018）
Containerization with LXC ： get acquainted with the world of LXC（Konstantin Ivanov）（Packt Publishing 2017）
C# Programming For Absolute Beginners（Radek Vystavel）（Apress 2021）
Scala Reactive Programming： Build scalable， functional reactive microservices with Akka， Play， and Lagom（Rambabu Posa）（Packt Publishing 2018）
Game Mechanics： Advanced Game Design（Joris Dormans & Ernest Adams [Joris Dormans]）（New Riders 2012）
Linux for Beginners： A Practical and Comprehensive Guide to Learn Linux Operating System and Master Linux Command Line. Contains Self-Evaluation Tests to Verify Your Learning Level（Mining， Ethem [Mining， Ethem]）（2019）
Powerful Python： The Most Impactful Patterns， Features， and Development Strategies Modern Python Provides（Aaron Maxwell）（Powerful Python Press 2017）
Get SH T Done with PyTorch： Solve Real-World Machine Learning Problems with Deep Neural Networks in Python（Venelin Valkov）（Venelin Valkov 2020）
The Complete Raspberry Pi Manual： Expert Tutorials To Improve Your Skills – October 2020（Black Dog Media）（Black Dog Media 2020）
Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates： “Learn By Doing” Approach-Step By Step Ultimate Guide To Mastering Python： The Future Is Here!（Sullivan， William）（Healthy Pragmatic Solutions Inc 2018）
Math Adventures with Python： Fractals， Automata， 3D Graphics， and More!（Peter Farrell）（No Starch Press 2018）
Computer Graphics from Scratch（Gabriel Gambetta）（No Starch Press 2021）
Python Coding： Basics for Absolute Beginners（J. Newman）（2022）
A Primer on Process Mining： Practical Skills with Python and Graphviz（Diogo R. Ferreira (auth.)）（Springer International Publishing 2017）
20 essential games to study（Joshua Bycer）（CRC Press 2019）
Web development： Web development for Beginners in HTML（Vickler， Andy [Vickler， Andy]）（2021）
C++ Software Design (Sixth Early Release)（Klaus Iglberger）（O’Reilly Media， Inc. 2022）
Mastering C++ Multithreading（Maya Posch）（2017）
An Introduction to Text Mining Research Design Data Collection and Analysis（Gabe Ignatow， Rada Mihalcea）（SAGE 2018）
Data Structures Using C： For BPUT. Subject Code BE-2106（Ashok N. Kamthane）（Pearson Education 2012）
Natural Language Processing Projects： Build Next-Generation NLP Applications Using AI Techniques（Akshay Kulkarni， Adarsha Shivananda， Anoosh Kulkarni）（Apress 2021）
Data Science and Analytics with Python（Jesus Rogel-Salazar）（Chapman and Hall CRC 2017）
Python deeper insights into machine learning： leverage benefits of machine learning techniques using Python： a course in three modules（Hearty， John;Julian， David;Raschka， Sebastian）（Packt Publishing 2016）
SQL For Beginners： Comprehensive Programming Guide for Learning SQL Languages（Black， Shane）（2022）
CompTIA Network+ Study Guide（Todd Lammle）（Sybex 2021）
Absolute C++ 6th Edition（Walter Savitch， Kenrick Mock）（Pearson Higher Education， Inc. 2016）
Network Programming in Python： The Basic： A Detailed Guide to Python 3 Network Programming and Management (English Edition)（John Galbraith）（BPB Publications 2022）
CSS Optimization Basics（Jens Oliver Meiert）（2021）
Django Admin Cookbook： How to do Things with Django Admin（Shabda Raaj）（Agiliq Info Solutions India 2018）
A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) – Seventh Edition（Project Management Institute）（Project Management Institute 2021）
The Complete Python Manual： Expert Tutorials To Improve Your Skills – October 2020（The Complete Python Manual）（Media 2020）
PYTHON AND HADOOP BASICS： PROGRAMMING FOR BEGINNERS – 2 BOOKS IN 1 – Learn Coding Fast! PYTHON AND HADOOP Crash Course， A QuickStart Guide， Tutorial Book by Program Examples， In Easy Steps!（SEL， TAM & KING， J）（2020）
Discrete Mathematics and Functional Programming（Thomas VanDrunen）（Franklin， Beedle & Ass. 2012）
Advanced engineering mathematics with MATLAB（Dean G. Duffy）（Chapman & Hall CRC 2016）
Best of Taylor Swift Songbook（Swift， Taylor）（Hal Leonard 2013）
Learn How to Program Through Deno and TypeScript（Vellapillil-Hari， Indukumar）（2021）
The Definitive Guide to Hotwire and Django（Michael Yin）（Leanpub 2022）
Learning Microeconometrics with R（Christopher P. Adams）（CRC Press 2020）
Coding for Dummies (For Dummies (Computer Tech))（Nikhil Abraham [Abraham， Nikhil]）（For Dummies John Wiley & Sons 2017）
游戏，让学习成瘾（卡尔 M.卡普 (Karl M. Kapp)）（机械工业出版社 2015）
Think Complexity（Allen B. Downey [Allen B. Downey]）（O’Reilly Media 2012）
Let Us C (17th Ed.)（Yashavant Kanetkar）（BPB Publications 2021）
Bash Bushido（Alex Baranowski）（Self-published 2018）
Functional Programming in C#， 2nd Edition（Enrico Buonanno）（Manning Publications Simon and Schuster 2022）
Linux Fundamentals， Second Edition（Richard Blum）（2022）
LEARN KOTLIN AND PYTHON： Coding For Beginners! KOTLIN AND PYTHON Crash Course， A QuickStart Guide， Tutorial Book by Program Examples， In Easy Steps!（TAM， JJ）（2020）
Python for Beginners： Start Right Now to Learn Computer Programming with the Best Crash Course. Improve your Skills with Machine Learning， Data Analysis and Data Science（Chan， Ben）（2020）
Learn NodeJS in 1 Day： Complete Node JS Guide with Examples（Krishna Rungta）（2016）
Data Science Solutions with Python： Fast and Scalable Models Using Keras， PySpark MLlib， H2O， XGBoost， and Scikit-Learn（Tshepo Chris Nokeri）（Apress 2021）
Implementing Service Level Objectives： A Practical Guide to SLIs， SLOs， and Error Budgets（Alex Hidalgo）（O’Reilly Media 2020）
Practical AI for Healthcare Professionals： Machine Learning with Numpy， Scikit-learn， and TensorFlow（Abhinav Suri）（Apress 2021）
Crafting Interpreters（Robert Nystrom）（Genever Benning 2021）
Event Streams in Action： Real-time event systems with Kafka and Kinesis（Alexander Dean， Valentin Crettaz）（Manning Publications 2019）
vue The road to enterprise（Thomas Findlay）（2020）
Python for Data Science： The Ultimate Step-by-Step Guide to Learn Python In 7 Days & NLP， Data Science from with Python (Master The basics of Data Science and Improve Artificial Intelligence)（Wilson， Richard）（2021）
Tensorflow Deep Learning Projects（Luca Massaron ， Alberto Boschetti ， Alexey Grigorev， Abhishek Thakur， Rajalingappaa Shanmugamani）（Packt Publishing 2018）
R Packages： Organize， Test， Document， and Share Your Code（Hadley Wickham）（O’Reilly Media 2015）
Metasploit Penetration Testing Cookbook： Over 70 recipes to master the most widely used penetration testing framework（Abhinav Singh）（Packt Publishing 2012）
Level Up Your PMO： 6 Tips to Make Your PMO a Success (PMO Synergy Book 1)（Nash， Lisa [Nash， Lisa]）（LMN Associates LTD 2015）
Beginning MEVN Stack Development (MongoDB， Express， Vue， Node.js)（Greg Lim， Daniel Correa）（Independent 2021）
Improving your Penetration Testing Skills： Strengthen your defense against web attacks with Kali Linux and Metasploit（Najera-Gutierrez， Gilberto， Ansari， Juned Ahmed， Teixeira， Daniel， Singh， Abhinav）（Packt Publishing 2019）
Creating E-Learning Games with Unity： Develop your own 3D e-learning game using gamification， systems design， and gameplay programming techniques（David Horachek）（Packt Publishing 2014）
Introduction to C++ ： 500+ Difficulty-Scaled Solved Programming Exercises.（George S. Tselikis）（CRC Press 2023）
Windows 10 System Programming， Part 2（Pavel Yosifovich）（Independently published 2021）
Learn to Code by Solving Problems. A Python Programming Primer（Daniel Zingaro）（No Starch Press 2021）
Kali Linux – An Ethical Hacker’s Cookbook： End-to-end penetration testing solutions（Himanshu Sharma）（Packt Publishing 2017）
MicroPython Programming with ESP32 and ESP8266（Rui Santos， Sara Santos）（2019）
Node.js Blueprints（Krasimir Tsonev）（Packt Publishing 2014）
C# Programming from Zero to Proficiency (Introduction)（Patrick Felicia [Patrick Felicia]）（Patrick Felicia 2021）
Python Notes for Professionals. 800+ pages of professional hints and tricks（GoalKicker.com）（GoalKicker.com 2020）
Introduction to Compilers and Language Design（Douglas Thain）（Independently published 2020）
Process modeling and simulation for chemical engineers ： theory and practice（Upreti， Simant Ranjan）（Wiley 2017）
HTML & CSS Questions & Answers： For Interview， Students， Competitive Exams（Mondal， Swawon）（2019）
Problem Solving with C++（Walter Savitch， Kenrick Mock）（Pearson 2017）
Learning the vi and Vim Editors（Arnold Robbins， Elbert Hannah）（O’Reilly Media， Inc. 2021）
GitOps and Kubernetes： Continuous Deployment with Argo CD， Jenkins X， and Flux（Billy Yuen; Alexander Matyushentsev; Jesse Suen; Todd Ekenstam）（Manning Publications 2021）
Learning NumPy Array： Supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively（Ivan Idris）（Packt Publishing 2014）
Blueprints for Text Analytics using Python： Machine Learning Based Solutions for Common Real World (NLP) Applications（Jens Albrecht， Sidharth Ramachandran， Christian Winkles）（O′Reilly Media 2020）
Python Programming： The Crash Course for Python Learn the Secrets of Machine Learning， Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners（Matthes， Marc）（2019）
Data Structures Through C in Depth（S. K. Srivastava， Deepali Srivastava）（BPB Publications 2016）

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