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Practical FP in Scala（Gabriel Volpe）（2021）
The AI Revolution in Project Management： Elevating Productivity with Generative AI (for Hoang Anh)（Vijay Kanabar， Jason Wong）（Pearson Education 2024）
Python Machine Learning： The Beginner’s Guide To Learn Python Machine Learning Including Keras， Numpy， Scikit Learn and PyTorch.（Trinity， Lilly）（2020）
Python Programming ： 2 Books in 1： Python for Data Science， Python for Beginners（Del Porter）（Evan Brown 2020）
Modeling and Applications in Operations Research（Jyotiranjan Nayak & Shreekant Varshney & Chandra Shekhar）（CRC Press 2024）
Python Advanced： Advanced Techniques for Finance Pro’s： A comprehensive guide to the application of Python in Finance（Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2023）
Practical Product Management for Product Owners： Creating Winning Products with the Professional Product Owner Stances（Chris Lukassen; Robbin Schuurman）（Addison-Wesley Professional 2023）
Nginx Cookbook： Advanced Recipes for High-performance Load Balancing（Derek Dejonghe）（O’Reilly Media O’Reilly & Associates Inc. 2024）
Building Recommendation Systems in Python and JAX： Hands-On Production Systems at Scale（Bryan Bischof， Hector Yee）（O’Reilly Media 2024）
Coding Capital： The Art of Algorithmic Trading： A Comprehensive Guide for Algorithmic Trading with Python in 2024（Strauss， Johann & Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2024）
Rust for C++ Programmers： Learn how to embed Rust in C C++ with ease（Mustafif Khan）（BPB Publications 2023）
Advanced Analytics with PySpark： Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark（Akash Tandon， Sandy Ryza， Uri Laserson， Sean Owen， Josh Wills）（O’Reilly Media 2022）
Mastering PostgreSQL 13 – Fourth Edition： Build， Administer， and Maintain Database Applications Efficiently With PostgreSQL 13（Hans-Jurgen Schonig）（Packt Publishing 2020）
Kubernetes Secrets Management (MEAP V06)（Alex Soto Bueno; Andrew Block）（Manning Publications Simon and Schuster 2023）
PyTorch for Natural Language Processing Mastery ： Build powerful dialogue models with Python（Russel， James）（UNKNOWN 2024）
Power Trader： Options Trading with Python（Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2024）
Cool Linux Hacks 2022（Linux Magazine）（2022）
Deep learning with pytorch（jcochran）（packt 2018）
Python for Chemists（Christian Hill）（Cambridge University Press 2023）
Indexing Beyond The Basics（Tobias Petry）（2023）
Machine Learning for Financial Risk Management with Python（Abdullah Karasan）（O’Reilly Media 2021）
Practical Fraud Prevention： Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce， using SQL and Python（Gilit Saporta， Shoshana Maraney）（O’Reilly Media 2022）
Hack the Airwaves： Advanced BLE Exploitation Techniques（Josh Luberisse）（2023）
Machine Learning Pocket Reference（Matt Harrison）（O’Reilly Media 2019）
Hands-On Machine Learning with C#（Matt R. Cole）（Packt Publishing 2018）
Building Solutions with the Microsoft Power Platform：Solving Everyday Problems in the Enterprise（Jason Rivera）（O’Reilly Media， Inc. 2023）
Fast Python： High performance techniques for large datasets（Tiago Rodrigues Antao）（Manning Publications 2023）
Black Hat Python， 2nd Edition（Justin Seitz & Tim Arnold）（No Starch Press 2021）
x64 Assembly Language Step-by-Step： Programming with Linux（Jeff Duntemann）（Wiley 2023）
PYTHON： 2 Books in 1： Python Programming & Data Science. Master Data Analysis in Less than 7 Days and Discover the Secrets of Machine Learning with Step-by-Step Exercises（Callaway， Jason）（2020）
Build Your Own Redis with C-C++. Learn network programming and data structures by coding from scratch（J. Smith）（2023）
Cloud Native AI and Machine Learning on AWS： Use SageMaker for building ML models， automate MLOps（by Premkumar Rangarajan (Author)， David Bounds (Author)）（BPB Publications 2023）
Good Charts， Updated and Expanded： The HBR Guide to Making Smarter， More Persuasive Data Visualizations（Scott Berinato）（Harvard Business Review Press 2023）
The Bible of Algorithms and Data Structures： A Complex Subject Simply Explained (Runtime Complexity， Big O Notation， Programming)（Dedov， Florian）（Independently published 2020）
Deep Dive（Rae L. Baker）（Wiley 2023）
DevOps and Containers Security（Jose Manuel Ortega Candel）（bpb 2020）
Principles of Soft Computing Using Python Programming： Learn How to Deploy Soft Computing Models in Real World Applications（Gypsy Nandi）（Wiley-IEEE Press 2023）
Project Management for Practice： A Guide and Toolbox for Successful Projects（Daud Alam， Uwe Gühl）（Springer 2022）
Python for Finance： Mastering Data-Driven Finance -（Yves Hilpisch）（O’Reilly Media 2018）
Developer Experience：Top strategies to improve the developer experience of your API（Nordic APIs）（2022）
Python Projects for Everyone（Mohamad Charara）（Mohamad Charara 2023）
Practical C++ STL Programming： Real-World Applications with C++20 and C++23（Daniel Kusswurm）（Apress 2024）
Effective TypeScript： 83 Specific Ways to Improve Your TypeScript， 2nd Edition（Dan Vanderkam）（O’Reilly Media 2024）
Ultimate Django for Web App Development Using Python： Build Modern， Reliable， and Scalable Production-Grade Web Applications with Django and Python（Leonardo Luis Lazzaro）（Orange Education Pvt Ltd， AVA™ 2024）
Introducing MLOps： How to Scale Machine Learning in the Enterprise（Mark Treveil）（O’Reilly Media， Incorporated 2020）
C++ Concurrency in Action： Practical Multithreading（Anthony Williams）（Manning Publications 2012）
Machine Learning： Scikit Lean for Finance (Python Libraries for Finance Book 9)（Hayden Van Der Post）（Reactive Publishing 2024）
Quantitative Economics with Python（Thomas J. Sargent ， John Stachurski）（2020）
Full Stack Python Security： Cryptography， TLS， And Attack Resistance（Dennis Byrne）（Manning Publications 2021）
Causal Inference in Python： Applying Causal Inference in the Tech Industry (Final Release)（Matheus Facure）（O’Reilly Media， Inc. 2023）
Data Visualization with Python and JavaScript： Scrape， Clean， Explore， and Transform Your Data（Kyran Dale）（O’Reilly Media 2023）
Operating OpenShift： An SRE Approach to Managing Infrastructure（Rick Rackow， Manuel Dewald）（O’Reilly Media 2022）
Introduction to Machine Learning with Python（Andreas C. Müller， Sarah Guido）（O’Reilly Media 2016）
Machine Learning with Python Cookbook： Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning（Kyle Gallatin， Chris Albon）（O’Reilly Media 2023）
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn， Keras， and TensorFlow（Aurélien Géron）（O’Reilly Media， Incorporated 2023）
Ultimate Neural Network Programming with Python： Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python， Keras， and TensorFlow（Rajput， Vishal;）（Orange Education PVT Ltd 2023）
Forex Trading – 2 Manuscripts： Book 1 – Practical Examples Book 2 – How Do I Rate My Trading Results （Heikin Ashi Trader）（Dao Press LLC 2018）
The Art of Site Reliability Engineering (SRE) with Azure： Building and Deploying Applications That Endure（Unai Huete Beloki）（Apress 2022）
Python for Engineers and Scientists（Rakesh Nayak， Nishu Gupta）（CRC Press 2023）
Structuralist and Behavioral Macroeconomics 2023（Skott P.）（2023）
Reverse Design： Final Fantasy VII（Patrick Holleman）（CRC Press 2018）
Econometric Calculus： An Integrated Approach to Economic Modeling： A Comprehensive guide to calculus in Economics（Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2023）
Observability Engineering： Achieving Production Excellence（Charity Majors， Liz Fong-Jones， George Miranda）（O’Reilly Media 2022）
Learning Modern C++ for Finance： Foundations for Quantitative Programming (Fourth Early Release)（Daniel Hanson）（O’Reilly Media， Inc. 2023）
Reinforcement Learning for Finance： A Python-Based Introduction（Yves Hilpisch）（O’Reilly Media 2024）
Scalable Software Architecture in C++： Build It Right， Build It Once; A Practical Guide to Building Exceptional Software， Master the Principles， Patterns， and Practices for Lasting Success!（Millie， Katie）（2024）
Linux Observability with BPF： Advanced Programming for Performance Analysis and Networking（Calavera， David， Fontana， Lorenzo）（O’Reilly Media 2019）
Trading Evolved： Anyone can Build Killer Trading Strategies in Python（Clenow， Andreas）（Perpendicular Publishing 2019）
Successful Algorithmic Trading（Michael Halls Moore）（2015）
Black Hat Rust： Applied offensive security with the Rust programming language（Sylvain Kerkour）（2022）
Learning Boost C++ Libraries（Arindam Mukherjee）（Packt Publishing – ebooks Account 2015）
Financial Machina： Machine Learning For Finance： The Quintessential Compendium for Python Machine Learning For 2024 & Beyond（Sampson， Josh & Strauss， Johann & Bisette， Vincent & Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2024）
Learning in Python： Study Data Science and Machine Learning including Modern Neural Networks produced in Python， Theano， and TensorFlow（K， K.M.）（2021）
Quantitative Finance With Python： A Practical Guide to Investment Management， Trading， and Financial Engineering（Chris Kelliher）（CRC Press， Taylor & Francis Group 2022）
Managing Machine Learning Projects： From design to deployment (Final Release)（Simon Thompson）（Manning Publications 2023）
Unlocking Business Agility with Evidence-Based Management： Satisfy Customers and Improve Organizational Effectiveness（Patricia Kong， Todd Miller， Kurt Bittner， Ryan Ripley）（Addison-Wesley Professional 2023）
Python for Finance and Algorithmic trading (2nd edition)： Machine Learning， Deep Learning， Time series Analysis， Risk and Portfolio Management for MetaTrader™5 Live Trading（Inglese， Lucas）（Quantreo 2022）
Python for Excel（Felix Zumstein）（O’Reilly Media 2021）
Python Trader： A Comprehensive Guide to Algorithmic Trading with Python（Hayden Van Der Post ）（2023）
Machine Learning Q and AI： 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI（Sebastian Raschka）（No Starch Press， San Francisco 2024）
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