作者简介
Micha Gorelick在bitly公司从事与数据打交道的工作,并负责建立了快速前进实验室(Fast Forward Labs),研究从机器学习到高性能流算法领域的问题。
Ian Ozsvald是ModelInsight.io的数据科学家和教师,有着超过十年的编程,这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工作。
内容简介
本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
内容简介
本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。<br />本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。
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