AB实验：科学归因与增长的利器
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内容简介

《AB实验：科学归因与增长的利器》是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效开展AB实验、实现用AB实验驱动增长。
作者是某BAT大厂的数据科学家，在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验，亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析，积累了丰富的经验。
刘玉凤，毕业于清华大学，获机器学习和数据挖掘专业硕士学位，某互联网大厂高级数据专家和数据科学家，有多年策略产品和数据产品经验。曾负责该厂AB实验平台的搭建和运营，在AB实验领域积累了丰富的经验。
专注数据领域，实践过丰富的业务类型，包括智能硬件、O2O、信息流、出行服务等，在多个业务中担任过数据负责人，不但拥有丰富的2C数据驱动增长的成功经验，还拥有多个2B数据赋能业务的落地经验。

内容简介

本书是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效开展AB实验、实现用AB实验驱动增长。<br />作者是某BAT大厂的数据科学家，在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验，亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析，积累了丰富的经验。<br />学习本书，你将收获以下知识和技能：<br />-AB实验的基础知识、关键问题及其挑战；<br />-AB实验的统计学知识、参与单元、随机分流；<br />-AB实验的SRM问题、灵敏度、长期影响；<br />-AB实验的产品指标体系、评估指标体系；<br />-AB实验的平台建设、组织和文化建设；<br />-AB实验的增长实践和解决方案；<br />-AB实验的难点和局限性；<br />-因果分析方法和用户调查分析方法<br />本书内容具有以下3个特点：<br />（1）全面系统、主次分明：如上所述，本书涵盖AB实验理论、实践的方方面面，重点放在对AB实验关键环节的深入理解、关键问题的解决方案上，力争把关键问题剖析到位，而不是面面俱到地泛泛而谈；<br />（2）案例丰富、算例清晰：重要知识点都配有翔实的行业案例，帮助读者通过应用场景理解AB实验；以深入浅出的方式阐述了AB实验涉及的复杂数理知识；<br />（3）全球视野、与时具进：不仅总结了国内外优秀企业的AB实验案例，而且将全球AB实验领域先进的研究成果和案例融入了书中。<br />通过本书的深入学习，你将成为为一个实验领域的专家，完全可以处理常规的AB实验中的大部分问题，帮助你更好地迭代产品，实现产品的优化和业务的增长。

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