内容简介
在标准的Python程序中，经常看到由于处理器资源没有得到充分利用而导致程序运行缓慢的情况。可通过asyncio的计划和调度来轻松解决这些问题。asyncio可同时处理多个操作，从而扩展应用程序，加快应用程序的运行速度。
《Python asyncio并发编程》在大量示例的引导下，介绍异步、并行和并发编程。将难理解的并发内容分解为简明易懂的流程图，使读者可轻松了解任务的运行方式。在《Python asyncio并发编程》中，读者将学习如何使用asyncio来突破Python的限制，从而加快Web服务器和微服务的运行速度。读者甚至可将asyncio与传统的多处理技术结合起来，以大幅提升性能。
主要内容
●通过aiohttp构 建支持并发Web请求的Web API
●同时运行海量SQL查询
●创建一个可并行处理 数GB数据的map- reduce作业
●在asyncio中使用线程来混合阻塞代码和asyncio代码
阅读门槛
《Python asyncio并发编程》适合那些没有并发开发经验的中级Python程序员。
Matthew Fowler拥有超过15年的软件工程经验，担任过架构师乃至工程总监等职位。
