Presto实战
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内容简介

作为高性能分布式SQL查询引擎，Presto能够针对不同的数据源高效、快速地执行交互式分析。大数据的兴起使得数据存储机制多样化。面对标准不一的存储系统，你可以利用Presto轻松打破壁垒，连通数据孤岛。

《Presto实战》由Presto项目创始成员参与执笔。你将学会用简单的Presto语句快速查询多个数据源，把握SQL-on-Anything的精髓。在任何规模、任何存储系统、任何环境中，你都能发挥SQL的威力。

马特·富勒（Matt Fuller）

Starburst公司联合创始人。

曼弗雷德·莫泽（Manfred Moser）

开源社区拥护者、技术作家、培训师，Starburst公司软件工程师。

马丁·特拉韦尔索（Martin Traverso）

Presto项目创始成员，Presto软件基金会联合创始人，Starburst公司首席技术官。

张晨，毕业于上海交通大学，热爱大数据技术、数据库、分布式系统和函数式编程，现于Indeed东京担任软件工程师。

黄鹏程，毕业于北京邮电大学，专注于数据库和大数据平台的开发与架构工作。曾就职于中国民生银行，担任大数据基础架构团队负责人。现任阿里云高级产品专家，负责阿里云数据库相关产品的设计与规划工作。

傅宇，毕业于南京大学，专注于数据库技术，现任阿里云技术专家，担任PolarDB-X云原生分布式数据库内核研发工作，熟悉分布式事务、查询优化器和执行器，对大数据领域充满热情。

内容简介

作为高性能分布式SQL查询引擎，Presto能够针对不同的数据源高效、快速地执行交互式分析。大数据的兴起使得数据存储机制多样化。面对标准不一的存储系统，你可以利用Presto轻松打破壁垒，连通数据孤岛。<br />本书由Presto项目创始成员参与执笔。你将学会用简单的Presto语句快速查询多个数据源，把握SQL-on-Anything的精髓。在任何规模、任何存储系统、任何环境中，你都能发挥SQL的威力。<br />- 入门：探索Presto的用例，学习安装、配置和使用Presto。<br />- 进阶：深入理解Presto的架构，学习连接器实例和SQL高级特性。<br />- 实践：了解如何在生产环境中使用Presto，保证安全性，与其他工具集成。<br />“你可以通过这本书学习从使用场景到如何大规模运行Presto集群的重要知识。”<br />——Ashish Kumar Singh，Pinterest大数据查询处理平台技术负责人<br />“如果想构建现代化的分析技术栈，那么这本书值得一读。”<br />——Jay Kreps，Apache Kafka联合创作者<br />“近些年，Presto社区成长迅速。作为又一款SQL-on-Hadoop查询引擎，它兼具优秀的性能、易用的接口和简洁的设计。国内外包括阿里巴巴在内的许多公司使用它，其优良的架构也让用户很容易进行定制和扩展。这本书既可以作为学习Presto的实战入门指南，也可以当作手册供随时查阅。无论你之前是否使用过Presto，相信你都能从中受益。”<br />——曹伟，PolarDB创始人，阿里巴巴研究员<br />“Presto如何超越一时轰动的Impala和拥趸众多的Spark成为交互式分析的龙头？带着这个疑问，我快速看完了全书，颇有点后知后觉、相见恨晚的感觉。Presto一改大数据的窠臼，基于SQL-on-Anything的理念和开源开放的工程实践对接大小各种数据源，降低了解决实际问题的门槛，难怪大家都喜欢。这本书翻译流畅，紧跟业界进展。开源大数据爱好者可以先不要急着掉进源代码细节里，而是从这本书的内容起步，从问题和场景入手，搞懂大数据。”<br />——郑锴，Apache Hadoop PMC成员，阿里巴巴高级技术专家<br />“Presto引擎在大数据领域的重要性不言而喻，但参考资料屈指可数，这本书正是大家期待的那本‘官方指南’。无论是SQL编写、技术调研、运维部署，还是二次开发，都值得一读。书中第三部分为企业级应用做了详细解答，是一大亮点。”<br />——腾讯Presto Oteam团队

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